《深度学习入门》读书笔记

前言

在做cs231n的作业时,有很多代码都看不懂,一些数学原理也云里雾里,直到找到了这本书。一共三百多页,差不多几天可以看完。

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第3章 神经网络

求解机器学习问题的步骤可以分为“学习”和“推理”两个阶段。首先,在学习阶段进行模型的学习,然后,在推理阶段,用学到的模型对未知的数据进行推理(分类)。如前所述,推理阶段一般会省略输出层的softmax函数。在输出层使用softmax函数是因为它和神经网络的学习有关系。

其实这里的推理就是predict。

第4章 神经网络的学习

第5章 误差反向传播法

Understanding the backward pass through Batch Normalization Layer

第6章 与学习相关的技巧

第7章 卷积神经网络

第8章 深度学习

总结